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大数据社会科学讲习班创意课题评奖办法

大数据社会科学讲习班创意课题评奖办法

 

一、背景

伴随着人类社会进入大数据时代,海量数据为人类社会发展带来了空前机遇,大数据产业与技术的飞速发展为深度开发大数据提供了实现路径。为提升中国开发应用大数据的能力及水平,有必要将大数据资源与社会科学理论方法相结合,以利用大数据技术更为准确、及时、全面地分析和把握中国经济、政府和社会大数据的迫切需求、开发前景及可行模式,服务于国家建设“产学研合作互促”创新型国家的发展目标,以及国务院“促进大数据发展行动纲要”战略目标的落实,清华大学社会科学学院与九次方大数据公司结合此次讲习班,特举办大数据社会科学创意课题评奖。

 

二、评审组委会:

刘涛雄博士 清华大学社会科学学院经济学研究所所长

张小劲博士 清华大学社会科学学院政治学系系主任

彭凯平博士 清华大学社会科学学院心理学系系主任

王叁寿 九次方大数据公司总裁

 

 

三、参选对象

2016大数据社会科学讲习班学员

 

 

四、参选要求

(一)  针对社会科学方面的实际问题,完成一篇应用大数据的课题论证报告,字数不超过3000字。

(二)  课题论证报告必须包含数据来源说明、拟采用的数据分析方法、以及预期成果。

(三)  拟参选人员填写报名表(附件一)后于8月25日23:59前以电子邮件方式发送至bdssthu@163.com报名

 

 

五、评选流程

报名阶段:自公布日期至8月26日12:00。

答辩日程:8月26日晚18:45-20:45

颁奖日期(暂定):8月27日上午10:00

 

六、评审规则

参赛者需以电子稿(Doc或PDF)的形式,按照姓名+题目的格式上传至报名邮箱,由评审组委会组成评委小组进行审阅,从中挑选优秀课题20项参与课题答辩,参选人于答辩日当天进行不超过5分钟的课题论证答辩(4分钟报告,1分钟问答),每个评委将对参选人进行打分(评分标准如附件二),最后根据所得分数总分进行排名,筛选出综合评价优秀的课题。

 

七、评奖标准

一等奖3位

二等奖10位

优秀奖若干位

 

八、上述规则及制度其解释和修改权属于大数据社会科学讲习班评审组委会。

附件一 报名表

 

姓名

 

性别

 

电子邮箱

 

学习或工作单位

 

联系手机

 

职称/身份

 

学历

 

学科

 

课题名称

 

课题摘要(不超过500字)

 

课题内容

(至少包含四部分:研究问题、数据来源、研究方法、预期成果,不超过3000字)

 
           

 

 

附件二 评审打分表

 

课题申请人:

 

课题名称:

 

项目

评分要点:申请书内容70分+答辩30分=100分

得分

课题内容

20分

  1. 1.  表达清晰,层次鲜明,模型理论及推导充分严谨,研究结果具有重要的理论意义和现实意义。(16-20分)
  2. 2.  表达清晰,层次鲜明,模型理论及推导充分严谨,研究结果具有一定的理论意义和现实意义。(10-14分)
  3. 3.  表达欠清晰,模型理论及推导较为充分,能给出一定的研究结果。(0-9分)
 

数据来源

20分

  1. 1.  数据来源独到,获取可行性高。(15-20分)
  2. 2.  数据来源一般,获取可行性高。(10-15分)
  3. 3.  数据来源说明不清楚,或数据获取可行性低。(0-9分)
 

分析方法

20分

  1. 1.  模型理论依据及推导充分,假设合理,模型选取的指标定义明确、公式清晰、意义明确,并明确标注使用的分析工具;能够充分利用丰富的绘图形象地表达,实现图文并   茂。文本、绘图、表格、插图等格式规范正确(15-20)
  2. 2.  模型理论依据及推导较为充分,假设合理,模型选取的指标定义明确、公式清晰,意义明确,并明确标注使用的分析工具;文本、绘图、表格、插图等格式较为规范。(10-15分)
  3. 3.  模型理论依据及推导较为充分,模型选取的指标定义及公式较明确。并明确标注使用的分析工具。文本、绘图、表格、插图等格式较为混乱。(0-9分)
 

预期成果

10分

  1. 1.  预期成果创新性强,具有独到学术价值或社会价值。(6-10分)
  2. 2.  预期成果创新性一般,学术或社会价值较低。(0-5分)
 

口头答辩

30分

  1. 1.  答辩内容具有非常高的逻辑性,口条清晰,PPT制作精良,能够充分的回答评审问题。(20-30分)
  2. 2.  答辩内容具有较高的逻辑性,口条清晰,PPT制作普通,能够回答评审问题。(10-19分)
  3. 3.  答辩内容逻辑性欠佳,口条普通,PPT制作普通,不能够很好的回答评审问题。(0-9分)
 

总分100分

 

 

 


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